办理一份检测报告需要通过寄样至实验室或安排检测人员到现场按照相关标准执行后得到结果数据，报告真实有效。《GB/T 39400-2020 工业数据质量 通用技术规范》中规定了相关产品的检测项目、方法及相关数值标准，如果您有产品需要依据《GB/T 39400-2020 工业数据质量 通用技术规范》标准进行检测，百检网可以为您安排工程师对接一对一进行沟通确认具体检测方案。
GB/T 39400-2020.Industrial data quality-General technical specification.
1范围
GB/T 39400规定了工业数据质量持续改进的模型,以及工业数据质量的描述、识别、评价、控制和报告的要求。
GB/T 39400适用于工业数据采集、传输、维护和使用过程中的质量管理。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 19001-2016质量管理体系 要求
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据质量 data quality
数据的一组固有特性满足要求的程度。
注:固有特性一般指永久性的特性。
3.2
数据质量管理 data quality management
指导和控制某机构数据质量的协调活动。
3.3
质量评价过程 quality evaluation procedure
用于应用和报告质量评价方法及结果的操作。
3.4
质量测量 quality measurement
对质量定量元素、子元素的评估。
3.5
质量结果 quality result
数据质量测量得到的一个值或一组值,或将这些值同规定的-致性质量等级相比得到的评价结果。
3.6
质量范围 quality scope
报告质量信息的数据的覆盖范围或特征。
3.7
数据集 data set
可以标识的数据集合。
[GB/T 33674-2017,定义3.1]
3.8
完全检查 complete inspection
质量范围内所有个体都进行的检查。
3.9
抽样检查 sampling inspection
从质量范围内的整体中抽取若千个体进行的检查。
3.10
主数据 master data
组织未来执行事务需要使用的,用于描述实体的独立的、基本的数据。
注1:主数据通常包括描述客户、产品、雇员、材料、供应商、服务、股东、设施、设备以及规章制度的记录。
注2:主数据的选择和确定,取决于组织的视角。
注3:此处“实体”为一般含义,而非数据建模中使用的含义。
《GB/T 39400-2020 工业数据质量 通用技术规范》标准内容仅部分展示，如果您有相关需求请致电百检网咨询。
